影音专区 > 主成份分析 (PCA) 教学

 
  主成份分析(Principal Component Analysis,PCA)为芯片数据分析的第一关,将芯片数万点的信息简化成几个低维度的分析数据,以归纳出彼此的群落分布,藉以比对各自的近似关系;观察样本间的技术性或生物性重复做的好不好、可不可信,进而决定是否继续接下来的进阶分析。
 
   
 
 
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